¿Qué incluye este contenido?
La tecnología se ha convertido en una herramienta vital en la industria de la educación, y a medida que las nuevas tecnologías han ido evolucionando, el sector educativo las ha integrado con éxito para beneficiar tanto a estudiantes como a profesores. Uno de los ejemplos más recientes del impacto de la tecnología en la educación es la tecnología inteligente.
Como detallamos en nuestro post ‘8 formas en que la tecnología de pizarras inteligentes está cambiando el futuro de la educación’, Las pizarras inteligentes mejoran la enseñanza, aumentan la participación de los alumnos y, en última instancia, permiten obtener mejores resultados de aprendizaje. Ahora que la tecnología inteligente se utiliza cada vez más en las escuelas, el sector educativo se prepara para la próxima evolución tecnológica: La Inteligencia Artificial (IA). Desde la aparición del ordenador, la tecnología no había tenido tanto efecto en la educación. A pesar de encontrarse en las primeras fases de adopción, ya se prevé que la IA tenga un gran impacto, con una encuesta de la Walton Family Foundation de 2023 que 71% de los profesores y 65% de los estudiantes ya están de acuerdo en que las herramientas de IA serán esenciales para el éxito de los estudiantes en la universidad y en el lugar de trabajo. Con el uso cada vez más extendido de la IA en las escuelas, he aquí siete formas en las que afectará al futuro de la educación.
1. Aprendizaje personalizado
El aprendizaje personalizado se está convirtiendo en una parte cada vez más esencial de la educación. Nuestro reportaje sobre tecnología en el aula por Sobi Tech señala cómo los sistemas de aprendizaje adaptativo pueden utilizar datos y análisis para evaluar el progreso individual de cada alumno y ofrecer itinerarios de aprendizaje personalizados. La IA está llamada a llevar el aprendizaje personalizado al siguiente nivel, adaptando con mayor precisión los contenidos y las lecciones a las necesidades individuales del alumno. Por ejemplo, si un alumno tiene dificultades o destaca con la lección actual. La IA puede ajustar automáticamente la lección a cada alumno para garantizar que todos aprenden a su nivel óptimo.
2. Creación de contenidos
Las aplicaciones de IA más conocidas y utilizadas en educación son las herramientas de creación de contenidos, como ChatGPT. Estas herramientas se entrenan mediante grandes modelos lingüísticos (LLMS) para ofrecer una experiencia casi exacta y atractiva a los usuarios. Un artículo sobre IA de MongoDB explica cómo pueden utilizarse los LLM para la resolución de problemas generales, como responder preguntas, generar textos, clasificarlos y resumirlos. En educación, las herramientas de creación de contenidos han permitido a los estudiantes crear materiales de estudio. Por ejemplo, cuestionarios y flashcards, y pueden pedir a la IA que elabore guías de estudio.
Sin embargo, a pesar de los beneficios de ayudar a la capacidad de estudio de un estudiante. El mayor impacto en el futuro de la educación será el uso de la IA como atajo en lugar de aprendizaje. A medida que las herramientas de creación de contenidos se vuelvan más capaces de imitar a los humanos. Aumentará el número de estudiantes que utilicen estas herramientas para hacer pasar trabajos por suyos. El mayor reto de la educación será garantizar que la IA se utilice como ayuda para el estudio y no para sustituirlo.
3. Aprendizaje de idiomas
Un tema en el que la IA tendrá un impacto masivo es el aprendizaje de idiomas. Frontiers informó sobre un estudio de IA que mostraba cómo un grupo con instrucción mediada por IA obtenía resultados de aprendizaje de idiomas significativamente superiores en todas las áreas evaluadas que un grupo con instrucción de idiomas tradicional. La IA no solo podrá crear planes de clase personalizados en función de la capacidad del alumno. También podrá crear un chatbot que hable con el alumno a su nivel.
4. Necesidades funcionales de apoyo educativo
La capacidad de la IA para adaptarse a las necesidades individuales la ha convertido en un avance apasionante en la educación de necesidades funcionales, sobre todo en términos de comunicación. Una IA podrá convertir instantáneamente el habla en texto para los alumnos con dificultades auditivas y viceversa para los alumnos con discapacidad visual. También podrá producir contenidos y planes de clase adaptados a la discapacidad del alumno.
5. Planificación curricular y reducción del agotamiento
No sólo los estudiantes se benefician de la IA en la educación; los profesores también están viendo un impacto positivo. El agotamiento de los profesores se ha convertido en un gran problema en el sector educativo. El Centro Nacional de Estadísticas de la Educación muestra que 16% de los profesores habían dimitido en los últimos 12 años por estar “agotados física, emocional y mentalmente”. La IA puede automatizar tareas que consumen mucho tiempo, como la planificación curricular que los profesores deben hacer cuando no están realmente enseñando. Esto puede incluir planes de lecciones, guías de estudio y actividades de clase. Al dar a los profesores más espacio y tiempo para centrarse en el aula. La IA podría tener un gran impacto en la mejora de la conciliación de la vida laboral y familiar de los profesores y en la reducción del número de profesores que abandonan el sector.
6. Análisis e información sobre alumnos y profesores
La cantidad de datos que la IA puede recopilar es casi ilimitada. Y esto tendrá un gran impacto en la forma en que los educadores pueden ayudar a los estudiantes. Mediante el análisis de los datos de los alumnos y de sus propias lecciones. Los profesores podrán tomar decisiones mucho más informadas sobre cómo mejorar su enfoque pedagógico y sus materiales. Estos datos también proporcionarán a los centros educativos una visión global más clara del funcionamiento de la escuela para ayudarles a asignar mejor el tiempo y los fondos para mejorar.
7. 7. Protección de datos
Como en el caso de las trampas, otro impacto negativo que la IA puede tener en la educación es la privacidad. Debido a su naturaleza sensible, la privacidad de los datos es muy importante para la reputación de una escuela. Y aunque la IA puede clasificar y almacenar datos de forma más eficaz, también aumenta el riesgo de que se produzca una filtración de datos si no se gestiona adecuadamente. También está el caso ético de utilizar la IA para rastrear a los estudiantes. A medida que más estudiantes utilizan la IA para ayudarles a estudiar, existe el riesgo de que la IA pueda vigilar a los estudiantes más allá de lo razonable. Por ejemplo, lo que hacen durante sus descansos o fuera de la escuela. Para combatir estos riesgos para la privacidad, las instituciones educativas deben contar con sólidas normativas y salvaguardias en materia de IA.
Palabras finales
La IA va a tener un enorme impacto en el futuro de la educación. Y aunque la mayor parte será positiva, el sector educativo también debe estar preparado para los riesgos que la IA conlleva para las escuelas.
